Perguntas frequentes sobre Artificial Intelligence

Depende da complexidade. Um bot de classificação de documentos, por exemplo, fica pronto em quatro semanas: uma para levantamento de requisitos, duas para desenvolvimento e testes, e uma para implantação e ajustes finais. Já um modelo preditivo de demanda com múltiplas variáveis sazonais costuma levar entre oito e catorze semanas, porque precisamos de tempo para coletar dados suficientes, treinar o modelo em diferentes cenários e validar a precisão com a equipe do cliente.

Não. Muitos dos nossos clientes chegam com planilhas espalhadas em vários formatos e bancos de dados desconectados. Oferecemos um serviço de engenharia de dados que inclui extração, limpeza e padronização. Esse trabalho geralmente adiciona de duas a quatro semanas ao cronograma, mas garante que o modelo de IA seja treinado com informações confiáveis.

Sim. Cerca de 40% dos nossos projetos são para empresas com menos de 50 funcionários. O plano Essencial foi desenhado para esse perfil: escopo reduzido, foco em um problema específico e investimento a partir de R$ 8.000. Já atendemos desde uma clínica veterinária que queria prever agendamentos até uma loja online de cosméticos que precisava automatizar respostas no WhatsApp.

Python é a linguagem principal para machine learning, com bibliotecas como scikit-learn, PyTorch e TensorFlow dependendo do caso. Para pipelines de dados usamos Apache Airflow e dbt. A infraestrutura roda em AWS ou Google Cloud, conforme a preferência do cliente. Dashboards são construídos com Metabase ou Streamlit, e integrações com ERPs utilizam APIs REST padronizadas.

Não cobramos multa de cancelamento. Contratos mensais podem ser encerrados com 30 dias de antecedência. Projetos por escopo têm marcos de entrega definidos no contrato; se o cliente decide interromper após um marco, paga apenas pelo trabalho já realizado e entregue.

Antes de iniciar, combinamos uma métrica objetiva, como precisão mínima de 85% na previsão de churn ou redução de 50% no tempo de triagem de e-mails. Se o resultado ficar abaixo dessa meta após a fase de validação, refazemos o modelo sem custo adicional. Isso já aconteceu em três projetos desde 2019, e em todos os casos a segunda versão atingiu ou superou a meta.

Projetos por escopo podem ser divididos em até três parcelas vinculadas aos marcos de entrega. Contratos mensais são cobrados por boleto ou Pix no início de cada mês. Aceitamos também cartão corporativo para planos anuais, com desconto de 10% sobre o valor total.

Sim. Emitimos nota fiscal de serviço eletrônica (NFS-e) pela prefeitura de Curitiba. O CNAE principal é 6204-0/00 (consultoria em tecnologia da informação). Se a sua empresa precisa de um código específico para fins de retenção de ISS, informe antes da emissão e ajustamos.

Todo projeto inclui três meses de suporte sem custo extra. Nesse período, corrigimos bugs, ajustamos parâmetros do modelo e respondemos dúvidas técnicas da equipe do cliente. Após os três meses, o suporte pode ser contratado separadamente por R$ 2.500/mês no plano básico ou R$ 5.800/mês com monitoramento proativo e retreinamento mensal do modelo.

Incluímos até oito horas de treinamento presencial ou remoto em cada projeto. O objetivo é que a equipe do cliente consiga operar o dashboard, interpretar os resultados do modelo e saber quando acionar nosso suporte. Treinamentos adicionais, como workshops de Python para analistas, podem ser contratados à parte.

Por padrão, sim. Usamos a região São Paulo (sa-east-1) da AWS ou o datacenter de São Paulo do Google Cloud. Se o cliente preferir manter os dados em infraestrutura própria, configuramos a solução on-premises. Todos os ambientes utilizam criptografia em trânsito (TLS 1.3) e em repouso (AES-256).